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에이전트코리아 · 2026-09-14

Astra·Claude·Codex의 성능·사용량 체감, 에이전트 지침과 원격 작업, 로컬 모델·초파리 실험, LLM Wiki와 AutoCAD MCP 대화를 정리했습니다.

#chat-digest#agent_korea#AI#개발

오늘의 대화

Astra가 전날보다 급격히 덜 안정적이거나 멈춘다는 체감과, Claude·Codex의 한도·429 오류를 어떻게 견딜지에 관한 대화가 하루 초반부터 이어졌다. 참여자들은 중요한 작업과 일반 작업을 모델별로 나누고, 에이전트 지침·캐시·컨텍스트를 관리하는 방법을 공유했다. 오후에는 Aside Window와 원격 제어, 로컬 모델의 양자화·하드웨어, 초파리 뇌 시뮬레이션이 기술적 화제로 확장됐고, 밤에는 LLM Wiki와 멀티에이전트 실험 및 AutoCAD MCP 질문이 나왔다.

이야기 나온 주제

Astra·Claude·Codex의 성능 저하·오류와 사용량 관리

Astra가 주말 업데이트 이후 갑자기 멍청해졌거나 작업을 끝내지 않는다는 경험이 여러 명에게서 나왔다. 동시에 Codex 429 오류, Claude 한도 소진 뒤 다른 도구까지 멈추는 현상, Astra가 로컬 캐시를 크게 만드는 현상이 언급됐다. 일부 참여자는 리셋을 기다리며 작업 계획만 먼저 큐에 넣거나, 컨텍스트 비율에 따라 자동 인계하도록 구성한다고 했지만, 성능 저하 원인이나 리셋 일정은 확인된 사실이 아니라 당시 사용자의 추정과 경험으로 남겼다.

원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 08:42–09:16

08:42 · HiDDeN 음.. 왜 … 아스트라.. 반감기가.. 너무 일찍 온 느낌이지;;;

08:43 · HiDDeN 급격하게 멍청해진거 같은데요 ;

09:10 · JSfa 저만 겪는게 아니군요, 일하다 멈추거나 하겠다고해놓고 작업 안하는게 잦네요

09:13 · 우이 / 개발자 아 아스트라 에반데…;;

09:13 · 우이 / 개발자 작업 개판으로해놨네요

09:14 · 우이 / 개발자 어제 낮까지만해도 괜찮았던것 같은데…

09:15 · 홀리몰리 아 아스트라 계륵.. 5.6 솔로 가야하나

09:15 · 홀리몰리 다른분들은 어떠세요? 주말간 업데이트했다는데

09:16 · 에펨쥐/바이브코더 저도 개발결과가맘에들진않네요..

원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 12:10–12:18, 13:47–13:53

12:10 · 강정석 / Schift / 대표 지금 코덱스

12:10 · 강정석 / Schift / 대표 429 엄청 뜨네요

12:10 · 공냥이 토큰녹는게문제

12:12 · 강정석 / Schift / 대표 리셋 내일이나 모레 오는게 확정이라

12:12 · 강정석 / Schift / 대표 기를쓰고 sol 쓰는중

13:47 · HiDDeN 클로드 때문에

13:48 · HiDDeN 정신 나갈거 같음..

13:48 · HiDDeN 클로드 오케헤드 만들어놓고 돌리다가 클로드 한도 다차니 코덱도 멈춤..

13:48 · HiDDeN 아스트라로 오케 헤드 변경했는데 멍청해짐

13:49 · 율파파 @darkcommis 아스트라 지금

13:49 · 율파파 @darkcommis 캐시파일 30GB 씩 생산해내요

13:49 · 율파파 @darkcommis 갑자기 C에 용량 부족하다고 해서 깜놀했네

13:50 · HiDDeN 관제 센터 컨텍스트 75% 되면 자동 인계인데

13:53 · 강정석 / Schift / 대표 agy로 코딩해요

13:53 · 율파파 @darkcommis 메모리도 미친듯이 쳐먹고 있어서 프리미어 프로 껐네요

구독·모델 역할 분담과 한도 체감

120달러 예산을 GPT와 Claude에 어떻게 나눌지, 저가 요금제에서 Astra·Fable을 쓸 수 있는지, Codex·Claude의 5x·20x·100·200 단계가 어떤 차이를 보이는지를 묻는 대화가 있었다. 참여자들은 GPT의 초기화 빈도, Claude의 추론·작업 체감, Gemini의 저장공간을 서로 다른 기준으로 평가했다. OpenCode Go를 짧게 사용해도 월간 한도가 크게 줄었다는 사례도 나왔지만, 모델별 소모량과 플랜 기능은 계정·시점별 정보로 기록한다.

원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 10:22–10:25

10:22 · 반/공무원/지방세 부가세 제외 120달러가 있다고 하면 gpt100, 클로드20 클로드100, gpt20 뭐가 나을까요

10:23 · twojay | LLM, Prompt 그냥 GPT 만 하셔도 괜찮을 거 같은데 클로드를 결제해야하는 이유가 있을까여.

10:23 · twojay | LLM, Prompt 어짜피 20$만 하면 Astra 는 거의 못쓰고, Fable 은 아예 못써서.

10:24 · 공냥이 20달러는 제미나이 나머지 100

10:24 · 공냥이 제미나이 사실상 구글드라이브용도

10:25 · 공냥이 제미나이가 압도적혜자긴합

10:25 · 공냥이 그가격대면

원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 12:45–12:48, 16:49–16:57

12:45 · 패패/코덱스 아 그거 안되나요? ㅠㅠ

12:45 · 패패/코덱스 저도 17일까지인데 신규 가입도 막혀있을 거고 어떡하지..

12:46 · 공냥이 당분간결제못해

12:47 · 꿈나무/개발자 일단 클코100으로 한번 살아보겠습니다..

12:47 · 공냥이 아코덱스도 100쓸수있음

12:47 · 공냥이 200이안될뿐

16:49 · 강정석 / Schift / 대표 429를 없애주세요

16:49 · 강정석 / Schift / 대표 뭘 할수가 없네..

16:49 · 희망 / 조경 gpt x20 마려운데,, 언제 쯤 풀릴까요,,

16:55 · 희망 / 조경 그냥 x10 계정 2개를 결재해야 할까요..

16:55 · 강정석 / Schift / 대표 사실 귀찮은거 빼곤 리셋권이 2배가 되는 마법

16:57 · 희망 / 조경 리셋권 또 언제쯤 나올까요?

AI 산출물의 사람 검수와 현업 도입

AI가 만든 PPT 문장이 어색할 때는 결국 사람이 손봐야 한다는 의견이 나왔고, Sonnet·Luna 같은 다른 모델로 윤문한 뒤에도 수작업 검수가 필요하다는 경험이 공유됐다. 기존에 자신이 쓴 글을 레퍼런스로 제공하고 계속 참고하게 하는 방식이 별도의 윤문 스킬보다 만족스럽다는 사례도 있었다. 회사 임원들이 AI 코딩과 대시보드 제작을 알아보기 시작했지만, 주변 직원 중 실제로 따라 쓰는 사람은 많지 않다는 현업 도입 격차도 관찰됐다.

원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 09:28–09:32, 09:36–10:02

09:28 · 엘리아스/일반사무직 회사에서 임원분들 대화 였습니다.

  • 임원1 : 요즘 애들은 ai로 코딩을 해서 대시보드를 만들더라고. 그걸 나한테 보고 하는데 뭔가 있어 보이더라
  • 임원2 : 우리 애들도 뭐 그런거 만드는거 있던거 같은데?
  • 임원1 : 니네 애들도 클로드 쓰는애 있어?
  • 임원2 : (저를 보면서) 너도 클로드 쓰냐? 코딩하냐?
  • 저 : 네 씁니다. (코팅도 한다고 해야하나…)
  • 임원2 : 와 너 ai 잘하는구나 직원들한테도 이것 저것 알려주면서 써보라고 하는데 정작 따라서 쓰는 직원은 딱 1명이에요..ㅋㅋ

09:36 · 2255/건설 ai로 ppt 틀잡을때 어색한 텍스트는 어떻게하시나요 다들? 너무 ai 스러운 텍스트들이 나오는데 페이블로해도

09:39 · 헤헤헤 손으로해야죠

09:42 · 반가워하는 니니즈 sonnet이나 luna 같은 것으로 검토시키면 꽤 지워지긴 하더군요

09:42 · 반가워하는 니니즈 하지만 결국 수작업

10:02 · Groker/직장인 스스로 메모해 두고 글 쓸때 계속 참고하라고 지시하고 있어요. 스킬보다는 레퍼런스 라고 해야할까요?

Supabase·Firebase 백엔드 선택

Supabase와 Firebase 중 무엇을 많이 쓰는지 묻는 초보 개발자의 질문에, 두 서비스의 차이를 SQL과 NoSQL로 설명하는 답과 Firebase가 제공하는 서비스 종류가 더 많아 백엔드·호스팅을 한 번에 구성하기 편하다는 의견이 나왔다. 구체적인 프로젝트 요구사항이나 최종 선택은 source에서 확인되지 않았다.

원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 08:46–08:52

08:46 · 힙합보이 백엔드로 Supabase랑 Firebase중 어떤거 많이들 쓰시나요들..!

08:47 · codexable5 요즘 수파베이스 많이쓰지않나요

08:47 · codexable5 용량제한이 있지만

08:48 · 힙합보이 파이어베이스랑 어떤차이가있을가영

08:49 · 축하하는 춘식이/개발 SQL이냐 NoSQL이냐의 차이일거에용

08:51 · 니니/컨설팅 오 초보라서 아무거나 하다가 firebase로 정착했는데 supabase가 더 낫나요..?

08:51 · 힙합보이 Firebase는 제공하는 서비스 종류가 더 많다고해서.. 뭐 선택해여는지 궁금하네요

08:52 · Agentlas 아예 디비 백엔드 호스팅 까지 딸깍으로 할때는 파이어베이스가 편하긴 합니다

Aside Window·Computer Use·원격 작업

Codex가 지시한 컴퓨터가 아닌 원격으로 연결된 다른 컴퓨터를 조작한 사례가 공유되면서, 원격 작업의 대상 확인과 중단 장치가 중요하다는 분위기가 형성됐다. 원격 연결이 끊겼을 때 Google 원격 데스크톱으로 재부팅하는 보조 경로를 마련해 둔다는 경험도 나왔다. Aside Window 정식 출시 뒤에는 Tailscale로 Mac 환경과 Windows에서 Codex를 연결하는 방법, GPT·Claude 구독을 OAuth로 연결할 수 있는지, 별도 비용과 importing 오류가 있는지가 질문으로 이어졌다. Aside에서 웹사이트 판단·이미지 생성 등을 시켜본 사례와, 여러 여행사·항공사 MCP를 하나로 묶는 방식과의 속도·토큰 효율을 비교해보자는 미해결 질문도 남았다.

원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 12:30–12:38

12:30 · Ai시안|컨텐츠제작 아놔 코덱스….. 프리미어 프로 조작하라고 했더니

12:30 · Ai시안|컨텐츠제작 원격으로 다른컴퓨터걸 조작함

12:31 · Ai시안|컨텐츠제작 뭔가 이상하다 싶었는데 원격조종에서 마우스가 움직이고 있음

12:37 · 공냥이 리모트콘트롤

12:37 · 공냥이 끊어져있네

12:37 · 공냥이 개화난다

12:38 · Ai시안|컨텐츠제작 전 그래서 구글 원격 조종도 설치해놓음

12:38 · Ai시안|컨텐츠제작 재부팅도 가능 ㅋ

12:38 · Ai시안|컨텐츠제작 그래서 회사컴으로 집컴 조종

12:38 · Ai시안|컨텐츠제작 렉 심하면 재부팅

원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 16:19–16:37, 19:46–20:23

16:19 · twojay | LLM, Prompt 어사이드 윈도우 정식 출시

16:20 · 꿈나무/개발자 바로 설치해봐야지

16:23 · AlexAI/opencrab.sh Tailscale + 코덱스 원격 연결

16:23 · AlexAI/opencrab.sh 전 그렇게 연결해서 쓰고 있어요

16:25 · 수비대/대학생 Aside에 코덱스 연결해도 비용이 따로드나요? 코덱스 비용말구요 aside에 들어가는비용이 있는지?

16:32 · CHENG/개발자 구독이 따로 더 있는거 같더라거요. 기본은 무료 계정

16:35 · logotekton/건축 aside 구독하면 다른 ai를 api로 사용하는거고, 지피티나 클로드 구독중이시면 oauth로 연결 됩니다

16:37 · logic/비즈니스 저는 왜 importing 이 안되는걸까요? 크롬 다 끄고 했는데;;

19:46 · 디케이 저요

19:47 · 디케이 사용법 알려줘 하시는게 제 대답보다 나을것 같긴합니다

19:47 · 디케이 aside 사용 예제

19:48 · 디케이 저같은 경우는 gpt image 만드는거 시키기도합니다.

20:19 · 송윤일/95/작가 여러 여행사들 항공사들 mcp 통합해서 하나의 mcp나 스킬로 만들고 있는데 이거 쓰는 거랑 aside로 웹페이지 검색 병렬로 딸깍 시키는 거랑 뭐가 더 빠르고 뭐가 토큰 효율이 좋으려나요

20:22 · 솔론/개발취준 medium보다는 똑똑하고

20:22 · 솔론/개발취준 소모량은 여전히 적은

20:23 · 송윤일/95/작가 루나 아니면 감당이 안됩니다용

로컬 모델·양자화·하드웨어

기존 자동화 파이프라인을 로컬 모델로 돌리려는 참여자가 Qwen 3.8 27B급 모델과 컴퓨터 구성을 질문했고, 24B 안팎의 양자화 모델은 어느 정도 구동된다는 답이 나왔다. 다른 대화에서는 대형 DeepSeek 모델을 직접 돌리려다 수백 GB 규모와 SSD 오프로딩이 필요하다는 하드웨어 부담이 언급됐다. Unsloth 계열 양자화에서 언어·코딩 품질이 손실될 수 있다는 실측과 이를 보완하려는 모델 컬렉션도 공유됐지만, 외부 링크와 구체적인 벤치마크는 공개본에서 제외했다.

원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 11:12–11:14, 15:14–15:15

11:12 · 클로드광인 혹시 qwen 3.8 27b 모델 쓰시는 분 계신가요? 컴퓨터 하나 맞추려고 하는데 조언 주실 분 있으신지 여쭤봅니다

11:13 · 강정석 / Schift / 대표 24B 정도면 앵간 양자화는 돌아가긴 합니다

11:13 · 강정석 / Schift / 대표 돌아가긴 해요

11:14 · 클로드광인 기존에 쓰던 자동화 파이프라인 로컬모델로 자동화할 수 있는 것들은 해보려고요

15:14 · 강정석 / Schift / 대표 딥식 4.1 회사에서 돌려보고 싶다가

15:14 · 강정석 / Schift / 대표 768B 보고 다시 닫았네요…

15:14 · 강정석 / Schift / 대표 400Gb….. 무조건 SSD 오프로딩 해야하는군요

원본 대화 생략 · 18:24–18:28

양자화 모델 컬렉션의 외부 링크와 게시자별 실측 자료는 공개 Wiki에서 생략함.

초파리 커넥톰과 강화학습 실험

초파리 뇌지도와 게임 플레이 실험을 둘러싼 농담이 실제 기술 토론으로 이어졌다. 참여자들은 FlyWire 같은 연결망을 어떻게 붙일지, CUDA 가속으로 로컬 실행이 가능한지, 행동에 대한 보상·패널티와 위치·체력·몬스터 처치 보상을 어떻게 설계할지를 이야기했다. 단순히 넘어지며 학습시키면 오래 걸리고 잘못될 수 있어 테스트 환경과 보상 함수를 사람이 설계해야 한다는 설명이 있었으며, 이는 초파리 프로젝트의 가능성에 대한 참여자 대화로 기록한다.

원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 15:25–15:48

15:25 · 코난쌤 한준구 flywire에다가 다 연결하면 되는건가

15:31 · 코난쌤 한준구 일단 둠은 시켜봤으니 뭘 시켜볼지

15:32 · 코난쌤 한준구 쿠다 가속을 하니까 돌아가더라구요

15:41 · 강정석 / Schift / 대표 근데 초파리 은근 학습 어려워요

15:41 · 짜장/기획자 근데 2년전에는 암컷 초파리 뇌지도 완성이고 이번에는 수컷 뇌지도 완성인데 이번 파급이 훨씬 크네요

15:41 · 짜장/기획자 ai를 활용하기 쉬워져서 더 그런건가

15:41 · 강정석 / Schift / 대표 초파리로 학습 될 성능이면 이미 LLM 은 더 쉬움….

15:41 · 강정석 / Schift / 대표 얜 학습 레시피라고 있는것들이 많지가 않아서

15:42 · 강정석 / Schift / 대표 신경 보상 함수를 직접 설계해야해요

15:44 · 강정석 / Schift / 대표 그냥 무작정 넘어지다가 어떻게든 배우는 그런 과정도 괜찮긴 한데

15:44 · 강정석 / Schift / 대표 그걸로는 학습 엄청 오래걸리고 잘못될 가능성도 있어요

15:45 · 강정석 / Schift / 대표 물론 코드는 AI가 짜지만

15:45 · 강정석 / Schift / 대표 직접 해야죠 그쵸

15:46 · 강정석 / Schift / 대표 이게 만약 행동에 패널티 안주면

15:46 · 강정석 / Schift / 대표 이론상 빙글빙글 1rpm으로 돌면서 이동하면서 총만 우다다다 쏘면

15:48 · 강정석 / Schift / 대표 위치에 가점을 줄건지, 체력 깎인거에 패널티를 줄건지, 얼마나 줄건지, 몬스터 잡으면 보상을 얼마나 줄건지 그런거 설계가 다 필요하긴해요

15:48 · 강정석 / Schift / 대표 RL이 다 그렇죠 뭐…

15:48 · 비전메디컬/ai 웹상에서만 하는 건가요 아니면 로컬에서도 가능한가요.? 남들 영상 보면 초파리 행동 동영상만 나와서요

15:48 · 강정석 / Schift / 대표 로컬에서도 가능합니다

스킬·에이전트 지침·컨텍스트 관리

Ponytail 같은 보조 도구를 개발 중이 아니라 리팩터링·정합성 점검에 쓰고, verbosity를 낮추거나 agents.md·claude.md에 원하는 출력 형식과 조건을 넣어 토큰과 재작업을 줄이는 방식이 공유됐다. 프로젝트마다 설정 문서를 두고, .cache·.npm과 원격 환경을 옮길 때 생기는 패키지·가상환경 문제를 Docker CLI나 SSH로 관리하려는 경험도 나왔다. 특정 플러그인이나 지침이 항상 성능을 보장한다는 뜻은 아니며, 각 프로젝트의 조건을 확인해야 한다.

원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 17:49–18:06

17:49 · 김필구/영어교육 고수님들 질문 하나 드립니다.

17:49 · 김필구/영어교육 ponytail 이 astra 의 성능 발휘에 장애가 될까요?

17:50 · twojay | LLM, Prompt ponytail을 개발하는 도중에는 사용하게 하지말고 나중에 코드 정리하는 용도로 사용하세요.

17:50 · 강정석 / Schift / 대표 보통 설정에 verbosity를 다 낮춰놓고

17:50 · 강정석 / Schift / 대표 agents.md나 그런 지침으로 따로 어떤 형식으로 내놔라 라던가

17:50 · 강정석 / Schift / 대표 i-am-adhd 같은걸로 정해진 형식으로 말하게 시키면서

17:50 · 강정석 / Schift / 대표 기존에 훅 컴팩션이나 아니면 자동으로 뭐 메모리 돌아가는것들 끄면

17:50 · 강정석 / Schift / 대표 그게 일상적으로 체감가면서 토큰 아끼는 방법이죠

17:51 · twojay | LLM, Prompt 코드 구현이 좀 아리까리 할 때에는 ponytail 플러그인으로 정합성 검사하고, ~~ 조건 상황에서 새로운 함수를 만들거나 재사용하게 agents.md 나 claude.md 에 넣으면 좋음

17:56 · twojay | LLM, Prompt 프로젝트마다 Claude_Setup_design.md 같은 문서를 써야할까 싶네요

17:59 · 강정석 / Schift / 대표 .cache와 .npm에 나도 모르게 지원해주는 것들이 얼마나 많을련지

18:05 · 플라잉따릉이 “Ssh 내 원격 맥 주소 접속해서 여기와 똑같은 클로드 환경 세팅해”

18:06 · twojay | LLM, Prompt 그래서 그냥 도커 cli 씁니다. ㅠ

LLM Wiki·온톨로지·멀티에이전트 실험

밤에는 강의를 계기로 새 참여자가 들어와 LLM wiki 올인원 세미나와 연결된 학습 경험을 소개했고, 다른 참여자는 실제 정본과 Hook·승인 게이트·멀티에이전트 시험용 공간을 분리해 실험하겠다는 계획을 적었다. 앞서 Custom GPT를 지침·파일 중심으로 쓰던 방식에서 데이터와 외부 도구를 연결하는 구조로 옮겨가야 한다는 주장도 나왔지만, Custom GPT의 종료·이관 일정은 source에서 공유된 전언으로만 남겼다.

원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 08:41, 22:26–22:54

08:41 · 올해는한화가우승/방산ax 커스텀 GPT 만들어서 쓰시는분들 이건 미리 준비해두셔야될듯 OpenAI가 Custom GPT를 아예 접는 방향으로 가고 있음 이미 개인계정 Free / Go / Plus / Pro에서는 새 GPT 생성·공개가 막혔음 기존 GPT는 아직 쓸 수 있는데 Enterprise 기준으로는 9/17 → Plugins 마이그레이션 시작 목표 12/11 → Custom GPT 종료 예정 다른 플랜도 같은 일정으로 따라갈 것으로 예상한다고 OpenAI가 직접 적어둠 여기서 중요한건 그냥 “GPT 하나 없어지네”가 아님 OpenAI가 방향 자체를 바꾸고 있는거임 예전에는 프롬프트 넣고 파일 몇개 넣고 나만의 챗봇 하나 만드는 구조였다면 이제는 지침 + 내 데이터 + 외부 앱 + 실제 행동 을 Plugins로 묶는 구조로 넘어가는중 제가 계속 AI 잘쓰려면 데이터 정리하고 도구랑 연결해야된다고 하는 이유가 이거임 AI는 이제 “누가 프롬프트 잘쓰냐” 싸움이 아니라 누가 자기 데이터와 업무를 AI에 먼저 연결하냐 싸움으로 넘어가고 있음 기존 Custom GPT에 중요한거 넣어두신분들은 지침이랑 자료부터 한번 정리해두세요

22:26 · 뀨/연구 에이전트코리아 디스코드 채널 링크좀 주실수있을까요 ㅠㅠㅠㅠ

22:29 · 멍프/개발자 아, 네. LLM wiki 올인원 관련 세미나 하셨어요.

22:30 · 멍프/개발자 거기서 링크 알려주셔서 들어왔습니다. ㅎㅎ

22:50 · 뀨/연구 오늘 재경님을 만난게 제 일생일대의 행운이네요 강의 정말 감사합니다!

22:54 · 뀨/연구 second-me: 실제 정본 / second-me-lab: Hook·승인 게이트·멀티 에이전트 시험용 / 이렇게 만들고 오늘 밤에 재경님이 알려주신것들 해볼 요량입니다. 한번 씨름해서 만들어보고오겠습니다

원본 대화 생략 · 08:41, 09:20, 22:08–22:54

자동 뉴스·요약, 오픈채팅봇 홍보문과 초대 링크, 비공개 외부 링크는 공개 Wiki에서 생략함.

AutoCAD 도면·MCP 연결 질문

AutoCAD를 GPT와 MCP로 연결하고 싶다는 질문에, 참여자는 기존 AutoCAD MCP보다 DWG를 DXF로 변환한 뒤 FreeCAD MCP를 구성하는 경로를 제안했다. 기존 도면과 크게 다르지 않은 새 도면을 학습시켜 어느 수준까지 생성할 수 있는지는 별도 질문으로 남았고, 원본 도면을 그대로 가져오는 경우와 새로운 도면을 조합·생성하는 경우를 구분할 필요가 있다.

원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 00:42–01:02, 02:11–02:18

00:42 · 테디/조경 혹시 오토캐드를 gpt로 mcp연결하고 싶은데 어떻게 하면 되나요?

00:49 · AlexAI/opencrab.sh 깃헙에 오토캐드 MCP들이 있긴하나 다 수준이하이고

00:50 · AlexAI/opencrab.sh ODA converter 설치 / 코덱스보고 / DWG 를 DXF로 모조리 바꿔 / 프리캐드 설치 프리캐드MCP세팅 / 편안

00:51 · 소리파/전기설계 오 감사합니다

00:53 · 소리파/전기설계 저는 거의 90퍼센트는 기존도면이랑 크게 차이없는데 학습시켜서 그리라하면 어느 수준까지 가능할까요?

00:56 · 감동받은 에이전트/준비 늘 그랬었지만 적재 적소로 모델들을 치고 빠져야 하는데 그러려면 에이전트 “알아서"가 불가능하니 무한으로 사람이 붙잡고 있어야하고…

01:02 · 소리파/전기설계 아 제가 설명을 잘못했네요 새로 도면을 그릴게 기존 도면 조합해보면 거의 만들수있을수준인데 이게 학습으로 어느수준까지 될까 라고 가능성을 여쭤본거에요

02:11 · 아구구 도면 쳐주면 좋을듯

02:17 · 고구마/회계 도면 전개 자동으로 해줬으면 좋겠어요….

02:18 · 고구마/회계 제조업종 도면인데

02:18 · 고구마/회계 중국 모델들이 이런건 더 잘해주려나…? 싶기도하구요

확인이 필요한 내용

  • Astra·Sol·Claude·Codex·GPT·Gemini·Fable의 성능, 토큰 소모, 429·한도·리셋·요금제와 Custom GPT/Aside의 기능·출시·이관 일정은 참여자 경험과 전언이므로 공식 문서와 실제 계정에서 확인해야 한다.
  • 원격 제어에서 대상 컴퓨터가 바뀌는 원인, Tailscale·OAuth·importing 구성과 보안 설정은 실제 환경별 점검이 필요하다.
  • 로컬 모델의 양자화 품질, Qwen·DeepSeek 하드웨어 요구량, 초파리 강화학습의 재현성과 AutoCAD/FreeCAD MCP의 품질은 별도 테스트가 필요하다.
  • LLM Wiki·멀티에이전트 구조와 agents.md·claude.md·프로젝트 설정 문서의 효과는 대화 중 사용기와 제안으로 기록한다.

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