에이전트코리아 · 2026-09-13
Codex·Blender로 아파트 도면을 3D 모델과 렌더로 확장한 사례, Skills·에이전트 지침 정리, 초파리 뇌·피지컬 AI 실험, OCR·ASR 온프레미스 활용과 Astra 품질 저하 체감을 정리했습니다.
오늘의 대화
Codex에 아파트 도면을 주고 Blender 모델링과 렌더링을 맡긴 뒤, 결과를 GPT로 실사화한 작업 사례가 공유됐다. 대화는 짧고 구체적인 Skills·AGENTS 지침, 모델 조합, 프로덕션에서 드러나는 RAG·상태·토큰 문제로 이어졌다. 한쪽에서는 초파리 뇌 구현체에 게임·언어 학습을 시키는 피지컬 AI 실험을 두고 메모리와 보상 구조를 토론했고, 다른 쪽에서는 OCR·ASR을 직접 서빙해 보안이 필요한 환경과 실시간 번역에 쓰는 구상이 나왔다. 밤에는 Astra와 Sol이 작업을 중단하거나 첨부파일을 빠뜨린다는 체감과 리셋·사용량에 대한 불만이 집중됐다.
이야기 나온 주제
Codex·Blender·After Effects 기반 콘텐츠 제작
한 참여자는 아파트 도면을 Codex에 전달해 Blender 모델링과 렌더링을 맡기고 잠든 사이 결과물을 거의 완성했으며, 렌더 이미지를 GPT로 실사화해 보니 예상보다 괜찮았다고 공유했다. After Effects를 직접 시험해 보려는 흐름과, 영상 생성 서비스보다 비용 부담이 덜할 수 있다는 개인 체감도 함께 나왔다. 결과 품질과 비용은 특정 작업의 경험으로 기록한다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 08:14–09:14
08:14 · 소담 AI 스튜디오/@sodam_ai 아파트 도면을 코덱스 한테 주고
08:14 · 소담 AI 스튜디오/@sodam_ai 블렌더로 만들어 달라고 한 다음 그냥 자러 갔는데
08:14 · 소담 AI 스튜디오/@sodam_ai 일어나니 모델링부터 렌더링까지
08:14 · 소담 AI 스튜디오/@sodam_ai 거의 완성해놨네요!
08:14 · 소담 AI 스튜디오/@sodam_ai 렌더 이미지는 지피티로 실사화까지 해봤는데
08:14 · 소담 AI 스튜디오/@sodam_ai 결과가 생각보다 꽤나 괜찮습니다!
08:52 · VoidLight_현 Astra 사용량 많이 먹긴하네요
09:02 · Ai시안|컨텐츠제작 에펙 돌리면 시댄스2.5 보다 경제적 부담이 덜어요
09:14 · Ai시안|컨텐츠제작 전투 테스트
Skills·에이전트 지침과 다중 모델 활용
OpenAI의 Astra용 Skills·프롬프트 글을 바탕으로, Skills는 짧게 쓰고 필요한 문서·스크립트로 단계적으로 연결하며 AGENTS.md에는 모든 작업에 불필요한 읽기를 강제하지 말자는 정리가 공유됐다. 작업 시작 전에 완료 조건과 중단 지점을 지정하고 구현·실행·검증·수정 범위를 명확히 하자는 제안도 나왔다. 이는 모델 성능의 일반 법칙이라기보다, 참여자들이 에이전트 작업을 다듬으며 얻은 지침으로 남겼다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 21:35–21:37
21:35 · 올해는한화가우승/방산ax https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra
21:37 · Ai시안|컨텐츠제작 저거 링크 주면서 해줘 하면 정리해주던
21:37 · 솔론/개발취준 👉[Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra | OpenAI Developers]
21:37 · 솔론/개발취준 💡 GPT-6 Astra처럼 성능이 향상된 코딩 에이전트에 맞춰 기존의 skills, AGENTS.md, 작업 프롬프트를 재검토해야 합니다.
21:37 · 솔론/개발취준 📌 Skills는 설명을 짧게 작성하고 필요한 문서와 스크립트로 단계적으로 연결하며, AGENTS.md는 모든 작업에 불필요한 문서 열람을 강제하지 않도록 최신화해야 합니다.
21:37 · 솔론/개발취준 🎯 작업 시작 전에 완료 조건과 중단 지점을 명확히 지정하고, 구현·실행·검증·수정까지 필요한 범위를 요청하여 에이전트가 너무 일찍 멈추지 않게 해야 합니다.
초파리 뇌 구현체와 피지컬 AI 탐색
한 참여자는 진행하던 학습을 잠시 멈추고 초파리 뇌 구현체에 게임이나 언어를 가르치는 실험을 고민한다고 설명했다. 대화에서는 강화학습의 메모리 저장, 보상 신호와 신경계 구현의 차이, 초파리 드론처럼 인간형 로봇이 아닌 방식의 피지컬 AI 가능성을 두고 의견이 갈렸다. 실제 생체 연결과 시뮬레이션을 구분해야 한다는 지적도 있었으므로, ‘초파리 뇌가 특정 작업을 학습한다’는 내용은 확정된 성능 주장이 아니라 탐색적 가설과 실험 사례로 기록한다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 13:16–14:23, 03:47
13:16 · 강정석 / Schift / 대표 초파리 보고 어디다가 써먹을지 고민중
13:16 · 강정석 / Schift / 대표 몇B 모델들은 초파리 수준으로 줄일 수 있을것 같아서
14:17 · 플라잉따릉이 결국에 강화학습을 위한 메모리 저장 영역이 초파리 뇌 구현체에 저장 가능하다 이게 팩트 아닐까요?
14:20 · 강정석 / Schift / 대표 전 피지컬 AI라 보는게
14:20 · 강정석 / Schift / 대표 사람으로 굳이 로봇 만드는것보다
14:20 · 강정석 / Schift / 대표 초파리 드론한테 일시키는게 더 편할수도 있어요
14:23 · 플라잉따릉이 초파리 시뮬레이터가 아니고 실제 초파리에 연결해서 토큰이 생성되어야…
03:47 · 다윈/AI 요즘 핫한 초파리 뇌를 이식해서, 게임/ 시뮬레이션 등 많은 시도가 있어요. 저는 초파리 뇌의 일부를 절단 한다면 과연 뇌의 활동에 어떤 영향을 줄 수 있는지 실측하여 그 영향도를 직접 볼 수 있게 만들어서 허깅페이스에 공개해봤어요. 쇼가 아닌 과학도 필요하죠. https://huggingface.co/spaces/VIDraft/fruitfly-brain
원본 대화 생략 · 13:16
개인 프로젝트 세부가 포함된 원문 일부는 공개 Wiki에서 생략함.
OCR·ASR 모델의 온프레미스·스트리밍 활용
OCR·ASR 비용과 성능을 직접 비교해 온 참여자는, 외부 API를 쓰기 어려운 곳에서 자체 모델을 서빙하고 ASR 스트리밍 뒤에 디코딩을 붙여 실시간 번역으로 확장하는 구상을 설명했다. AWS Bedrock 같은 서빙 환경과 도메인별 벤치마크·데이터셋도 언급됐지만, 특정 모델의 비용·성능 우위나 사업화 가능성은 공개된 검증 결과로 확정하지 않았다. 재사용 가능한 핵심은 보안 제약이 있는 환경에서 직접 서빙과 스트리밍 파이프라인을 검토한다는 방향이다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 14:38–14:46
14:38 · 공냥이 OCR비용을
14:38 · 공냥이 사람들이
14:38 · 공냥이 왤케무시하지..?
14:40 · 강정석 / Schift / 대표 근데 ASR OCR이 근본인게
14:42 · 강정석 / Schift / 대표 OCR 모델 목표는 그래서 대형 모델사 납품
14:42 · 강정석 / Schift / 대표 ASR도 마찬가지구
14:43 · 강정석 / Schift / 대표 이번에 ASR 스트리밍으로 굳이 미는게
14:43 · 강정석 / Schift / 대표 그래야 앞에 디코딩 달아서 라이브 번역이 됩니다
14:44 · 강정석 / Schift / 대표 API도 보안땜에 못쓰는 곳에는 최고의 대안이라 할수있죠
14:44 · 강정석 / Schift / 대표 서빙이야 베드락에서 해주면 되고..
14:46 · 강정석 / Schift / 대표 OCR은 덴스 1B 정도고 일반 성능은 충분히 나옵니다
Astra·Sol 품질 저하·리셋과 개발 피로
밤에는 Astra의 사용량이 빠르게 줄고 리셋이 잘 오지 않을 것 같다는 불안이 다시 나왔다. 이후에는 Astra와 Sol이 계획을 덜 세우거나 작업을 중간에 멈추고, 이미지·MCP 첨부파일을 일부 누락하거나 존재하지 않는 대체 결과를 만든다는 사례가 이어졌다. 사용량 제한이나 서버·프롬프트 변경이 원인이라는 추측은 있었지만 source에서 확인되지 않았으며, Codex를 쓰며 일이 늘고 체력이 떨어진다는 피로감도 함께 기록한다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 21:22–21:37, 00:04–00:09, 01:10–03:41
21:22 · 헤헤헤 저는 좀 아껴쓰게요…
21:24 · 왈라/유튜브 이제 초기화 잘 안해줄거같아요
21:32 · 율파파 @darkcommis 리셋만큼 좋은 마케팅 수단이 없다고 그랬어요
00:04 · 초보/dx 코덱스 쓰며 요즘 좀 지치는거같애요.
00:04 · 초보/dx 재미는있는데 분명.. 넘 삶이 바빠져서그런가 ㅠㅠ
00:07 · 초보/dx 의욕은 앞서고 ㅋㅋ 체력은 떨어지고 ㅋㅋ
01:10 · 강정석 / Schift / 대표 아스트라 얘 지금 양자화 된걸까요
01:20 · 강정석 / Schift / 대표 기본적으로 하다가 마네요
01:21 · 강정석 / Schift / 대표 sol도 그렇고 지금 구독쪽 시스템 프롬프트 자체가 뭔가 이상한데
02:15 · 율파파 @darkcommis 6장중에 1장이 58초이고 나머지 5장이 1초에 몰려 있는데
02:16 · 율파파 @darkcommis MCP 쓰는건 지금 첨부파일 자꾸 한개씩 빼고 있고
03:00 · 강정석 / Schift / 대표 자꾸 임의로 뭘 만들려고 해요
03:00 · 강정석 / Schift / 대표 fallback이라면서
03:00 · 강정석 / Schift / 대표 아니 없으면 에러지 뭔 fallback이야
03:41 · 프라울러 아 저만 이런게 아니었군요 지금 작업돌려논거 확인하고 망인자실하고 있어요
공유된 것
기억해둘 내용
- 모델 사용량·리셋·성능 저하와 콘텐츠 제작 비용·품질은 참여자 경험 또는 추정이며, 공식 정책이나 재현 가능한 성능으로 확정하지 않는다.
- 초파리 뇌·피지컬 AI는 실험과 가설을 구분해 기록하고, OCR·ASR의 비용·사업화·모델 성능은 공개 가능한 검증 자료가 추가로 필요하다.
- 자동 요약 메시지의 열람 코드·비공개 초대 링크와 홍보성 봇 공지, 사진·동영상 원본, 개인 소개·건강 정보와 식별 가능한 프로젝트 세부는 공개 문서에서 제외했다.
대화의 분위기
새 도구가 도면을 3D 결과물로 확장하는 장면과 생체 기반 AI 실험에는 호기심과 장난기가 섞였지만, 밤에는 Astra·Sol의 예측 불가능한 작업과 리셋 불안이 피로와 분노로 번졌다. 기술적 상상, 사업화 고민, 실제 사용 장애가 한 채팅방 안에서 빠르게 교차했다.