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에이전트코리아 · 2026-09-06

Terra·Sol과 대형 에이전트 상태 파일, Astra·Fable 오케스트레이션, ComfyUI·LoRA·H3 로컬 제작과 GPU 비용, Computer Use 보안, Astra 실사용과 AI 시대의 업무·커리어 대화를 정리했습니다.

#chat-digest#agent_korea#AI#개발

제품·모델·하드웨어·보안 정보

모델의 기능·성능·토큰 소모, GPU 가격과 생성 속도, 원격·Computer Use 동작은 참여자들의 당일 계정·작업·환경에 따른 경험이다. 공식 문서·요금·상태 페이지와 별도 재현이 필요하며, 자동 뉴스·홍보 문구·전달된 루머를 확정된 사실로 사용하지 않았다.

오늘의 대화

아침에는 Terra가 연결 문제를 이유로 거절했다가 지시를 받으면 수행하는 경험과, Luna·Astra를 묶은 에이전트가 지나치게 큰 JSON을 저장한 사례가 나왔다. 낮에는 Astra와 Fable을 오케스트레이터로 조합하는 방법, ComfyUI에서 LoRA와 H3를 이용한 이미지·영상 파이프라인, 로컬 GPU와 VRAM 비용이 중심이 됐다. 밤에는 원격 세션과 Computer Use의 강력함·보안 경계, Astra의 블라인드 비교와 토큰 소모가 이어졌고, 새벽에는 AI에 맞는 업무 방식과 커리어·포트폴리오에 관한 대화가 길게 확장됐다.

이야기 나온 주제

Terra·Sol의 작업 수행 차이와 대형 에이전트 상태 파일

Terra는 연결이 안 돼 작업할 수 없다고 말하다가 다시 지시받자 수행했고, Sol은 해 주지 않는 일을 Terra의 단순함 때문에 맡길 수 있다는 농담이 나왔다. 한편 Luna와 Astra를 엮은 에이전트를 잠시 실행한 뒤 7GB JSON이 저장되고 워크트리 곳곳에 큰 파일이 생겼다는 경험이 공유됐다. 대용량 상태 관리의 원인과 개선 방법은 source에서 검증되지 않았다.

관련 메시지 발췌 · 08:15–09:40

08:15 · Ai시안|컨텐츠제작 테라는 진짜 멍청하네요

08:15 · Ai시안|컨텐츠제작 테라 : 이건 연결이 안되서 할 수 없습니다.

08:15 · Ai시안|컨텐츠제작 나 : 거짓말 하지마 되잖아!!

08:15 · Ai시안|컨텐츠제작 테라 : 맞아요. 하겠습니다.

08:17 · Ai시안|컨텐츠제작 테라를 그래도 쓰는 이유는…

08:17 · Ai시안|컨텐츠제작 솔은 안해주는데 테라는 멍청해서 해주는게 ㅎㅎㅎ

09:28 · Penda Jr. Sensitive luna랑 astra 엮어서 에이전트 구성해놓고 뭐 좀 돌려놓고 한참 자고 일어났더만 7GB짜리 json 저장하는 쳐맞을 시스템을 구성해놓은 건에 대하여….

09:35 · Penda Jr. Sensitive 데이터 타입이 저게 적절한게 아니니

09:35 · Penda Jr. Sensitive 용량이 저렇다고 양호하다고 하면 안될거 같긴 하네요…

09:35 · 솔론/개발취준 전 방심하면 워크트리 곳곳에 수십기가씩 박아놔서

09:35 · 솔론/개발취준 감당이 안됩니다…

09:40 · 허동호/건축 12시간 43분째 답변이 없습니다 ㅋㅋ ㅠ

09:40 · 허동호/건축 회사컴 리모트로 쓰는건데 월요일 되서나ㅜ제대로 맛보겠네요

Astra·Fable 오케스트레이션과 구독 비용 질문

Astra와 Fable 5.1을 오케스트레이터로 비교해 달라는 질문에는 Fable이 디테일을, Astra가 속도를 잘 잡는다는 개인적인 체감이 나왔다. 모델별로 나눌지 계획·설계·구현·리뷰 같은 워크플로우별로 나눌지를 두고는 먼저 워크플로우를 분리한 뒤 그 안에서 모델별 상세 설정을 두자는 제안이 있었다. GPT 결제의 환율 반영 여부와 구독 비용에 관한 질문도 나왔지만, 결제 통화·계정별 실제 금액은 확인되지 않았다.

관련 메시지 발췌 · 12:11–12:32, 15:03–15:42

12:11 · 하트 든 어피치/의료 지금 GPT 결제 할때 환율 반영되나요?

12:11 · 수달/대학원생 지피티 매번

12:11 · 수달/대학원생 환율 반영되는거같아용

12:11 · 수달/대학원생 결제일자에

12:12 · 하트 든 어피치/의료 아 표기는 15만9천원이여도

12:12 · 하트 든 어피치/의료 결제할때는 환율 반영되서 되요?

12:12 · 수달/대학원생 원화는 고정같습니다

12:12 · 수달/대학원생 아닌가

12:28 · 송윤일/95/작가 여러분 혹시 fable5.1이랑 astra랑 오케스트레이터로 어느 쪽이 더 좋은가요? 해보신 분 계실까요?

12:30 · 마네 개인적으로 페이블 좋은 것 같아요

12:31 · 마네 아스트라는 속도가 넘사로 빠르긴 해요

12:32 · 마네 디테일은 페이블이 잘 잡아줍니다

15:03 · 송윤일/95/작가 여러분 하위 워크스페이스 만들어서 오케스트레이션 해보려고 하는데 페이블 오퍼스 솔 아스트라 이렇게 모델 별로 팔까요 아니면 계획 설계 구현 리뷰 이렇게 워크플로우 별로 팔까요? 혹시 추천 가능하신 분?

15:18 · 헤헤헤 정답이 없어서ㅠㅠ

15:18 · 헤헤헤 또 그게 누가 좋다해도

15:19 · 헤헤헤 정량적 측정이 어렵죠ㅠ

15:34 · 송경훈러브 워크플로우별로 파신 이후에 그 안에서 모델별로 상세셋팅을 추천드립니다

15:42 · 송윤일/95/작가 아하 감사합니다!

ComfyUI·LoRA·H3 로컬 제작과 GPU·VRAM 비용

ComfyUI에서 LoRA 12개를 동시에 테스트하기 위해 set node와 subgraph를 구성하고, 서로 다른 트리거·조합을 비교하는 작업 방식이 소개됐다. 비디오 레퍼런스에 인물을 주입할 때는 Character Sheet보다 직접 만든 LoRA가 더 확실할 수 있다는 체감, Krea2로 LoRA를 만들고 H3 Lightning과 고정 seed를 조합하는 구상도 나왔다. 이미지 12장을 720×1280 기준 약 1분에 만들고 5초 영상은 최적화에 따라 2~3분 걸린다는 수치는 특정 로컬 설정의 결과다.

GPU와 메모리 쪽에서는 3090·4090, NVLINK, 오프로딩과 VRAM 운용이 언급됐고, Blackwell·NVFP4가 유리하다는 개인적인 구매 의견과 GPU 가격이 올랐다는 체감이 이어졌다. 하드웨어 가격·세금 처리·성능에 관한 구체적인 구매 조언은 검증된 견적이 아니다.

관련 메시지 발췌 · 16:08–16:15

16:08 · 강정석 / Schift / 대표 로라 12개 동시 테스트하기

16:09 · 강정석 / Schift / 대표 sdui 시절엔 그래도 xyz 할 수 있었는데

16:09 · 강정석 / Schift / 대표 컴피에 왜 없지 이런게

16:11 · 강정석 / Schift / 대표 구운 로라들 제대로 나오나 테스트 하기…

16:12 · 강정석 / Schift / 대표 lora increment per generation 이런건 쉬운데

16:12 · 강정석 / Schift / 대표 서로 트리거가 다르거나 조합이 다르면

16:12 · 강정석 / Schift / 대표 저렇게 해볼수밖에 없죠

16:15 · 강정석 / Schift / 대표 그래도 GET node set node 덕에

16:15 · 강정석 / Schift / 대표 좀 더 이뻐진거긴 합니다

16:15 · 강정석 / Schift / 대표 내부 몇개들은 다 subgraph 해놓고…

관련 메시지 발췌 · 17:40–18:13

17:40 · 강정석 / Schift / 대표 VL 로 프롬프트 제너레이터 → 펑펑인데

17:40 · 강정석 / Schift / 대표 H3양식도 있고 해서

17:40 · 강정석 / Schift / 대표 이거 LoRA로 하나 할까… 그럼 트리거 워드 자동 주입되도록 해야하는데

17:42 · 강정석 / Schift / 대표 예전엔 사람하나 만들라면 SAM 따로 마스킹 넣고 IP detailer 넣고 그랬는데

17:43 · 강정석 / Schift / 대표 비디오 Ref로 인물주입할때 Character Sheet보단 아무래도 직접 낋인 로라가 더 확실해서

17:43 · 강정석 / Schift / 대표 Krea2로 로라 따서 만들고 그걸로 샷들 생성해서 FLFLFL 하는게 더 나은것 같기도 하고

17:43 · 강정석 / Schift / 대표 로라 하나 만드는데 라벨링부터 1500 step depth 32 로 충분해서

17:43 · 강정석 / Schift / 대표 대략 2~3시간 걸리는데

17:46 · 강정석 / Schift / 대표 12장정도 회사 컴에서 만드는데

17:46 · 강정석 / Schift / 대표 720 1280 기준으로 1분 정도 걸려요

17:47 · 강정석 / Schift / 대표 장당 5~10초

17:48 · 강정석 / Schift / 대표 H3 Lightning 쓰면 5초짜린 좀 그래도 2~3분 내로 나오는데

17:48 · 강정석 / Schift / 대표 이제 이미지 파이프라인 해서 H3 파이프라인 또 최적화 시켜야죠

17:48 · 강정석 / Schift / 대표 비디오 → VL → Prompt → 주입 펑펑으로..

17:48 · 강정석 / Schift / 대표 시드 고정해놓고

17:50 · 소담 AI 스튜디오/@sodam_ai 4090 사용하고 있는데 예전보다 빨리 뽑히는게 느껴집니다

17:51 · 강정석 / Schift / 대표 갈수록 터보 low VRAM 잘돌아가요

17:52 · 엇!!피치/개발초보 4090 하나로 잘 안된다고 클로드가 말해서 램 업글중입니다… H3

17:53 · 강정석 / Schift / 대표 오프로딩 할려면 중요하죠

17:56 · 주녀 전 일단 3090+64로 가려구요

18:02 · 강정석 / Schift / 대표 요즘 근데 GPU 값 한번 더 올랐네요…?

18:03 · 강정석 / Schift / 대표 3월에 분명 1700 이었는데 왜 2700이 됐지…

18:05 · 강정석 / Schift / 대표 근데 무조건 이제 블랙웰 칩달린거 사셔야 해요

18:05 · 강정석 / Schift / 대표 Nvfp4가 너무 사기임

18:13 · 엇!!피치/개발초보 Ai도 오르고 하드웨어도 오르고..

Computer Use·원격 세션의 활용과 보안 경계

Claude Code·Codex의 원격 제어가 긴 세션에서 잘 되지 않거나 데스크톱 앱에서 작동하지 않는다는 질문이 있었고, 한 참여자는 로컬 사용을 선호한다고 답했다. 반대로 Astra의 Computer Use는 MCP나 CLI를 거치지 않고 설치된 프로그램과 환경을 직접 제어하는 수준으로 느껴졌다는 경험이 나왔다. 보안팀이 없는 조직에서 승인되지 않은 화면 조작이 위험할 수 있다는 지적을 중심으로 기록하며, 원격 주소·명령·로그인·내부 환경 세부는 공개하지 않았다.

관련 메시지 발췌 · 16:40–17:39, 22:53–22:56

16:40 · 엇!!피치/개발초보 6.0 챗 모드 소식 있나요??

16:40 · 바보왕 배뽕 매장에서는 코덱스 를 지피티 리모트로하는데

16:41 · 바보왕 배뽕 가끔 열리는데 오래걸리거나 안열리는건 단순히 컴터가 구려서그런가요

16:54 · logotekton/건축 세션이 너무 길어지면 리모트 잘 안되더라고요

17:12 · 장클로드 보안팀 없은 작은회사들

17:12 · 장클로드 딸깍으로 다털리겠네요

17:12 · AlexAI/opencrab.sh 컴퓨터유즈를 잘한다는것이

17:12 · AlexAI/opencrab.sh 추론이나 사고능력 향상 만큼 강력한 능력 같네요

17:30 · 고식이/제조 혹시 클코 데스크탑 앱에서 리모트콘트롤이 안먹히는데,,, 동일 증상 있으셨던 분 계실까요?? 새 세션에서 해보라고 해서 했는데도 안되고 껐다 키라고 해서 했는데도 안되네요,,,

17:39 · 강정석 / Schift / 대표 전 무조건 로컬입니다

22:53 · AlexAI/opencrab.sh 일단 컴퓨터 안에서 하는 업무에 대해선

22:53 · AlexAI/opencrab.sh 아스트라의 컴퓨터 유즈가 엄청난 상태가 되어 버린 것 같아요

22:54 · AlexAI/opencrab.sh 이제 MCP나 CLI를 거치지 않아도 컴퓨터에 깔려있는 왠만한 프로그램과 환경제어는 스스로 하게 되었으니

22:54 · AlexAI/opencrab.sh AGI라고 설레발 떠는게 이해가 되긴 합니다

22:56 · AlexAI/opencrab.sh 점검시키는데 supabase CLI 쓰지 않고

22:56 · AlexAI/opencrab.sh 컴퓨터 유즈와 크롬 제어로 확인시키고

Astra 실사용·블라인드 비교와 토큰 소모

Astra를 Claude·Fable 5.1과 같은 과제로 비교한 소규모 블라인드 테스트에서 Astra를 선택한 사례, 짧은 프롬프트로 결과물을 빠르게 만들었다는 후기가 나왔다. 다른 참여자는 Medium 설정에서 쓸 만하다고 했고, Astra의 토큰 소모가 Claude와 비슷하거나 매우 빠르다는 체감도 공유됐다. 10건 중 9건을 선택했다는 결과와 5.6을 며칠 작업한 결과보다 Astra의 짧은 지시 결과가 좋았다는 평가는 개인 실험이지 일반 벤치마크가 아니다.

새벽에는 Astra로 로봇 시뮬레이션의 사전 배치와 에셋을 준비해 둔 사례가 나왔고, “해줘”보다 “해놔”의 시대로 간다는 농담이 이어졌다. 넓게 펼치는 작업은 AI가 잘하지만 깊게 파거나 정해진 방식이 중요하면 사람이 필요하다는 구분이 제안됐다. 초기화권을 다 썼다는 반응과 토큰이 빠르게 녹는다는 후기도 함께 남았다.

관련 메시지 발췌 · 22:28–23:13

22:28 · 울랄라 아….올린 사진을 보면..제미나이 버리고 gpt로 다시 유료 결재 갈아 타야 할거 같은데요;;

22:37 · AlexAI/opencrab.sh 아니요 못쓰시는게 아니에요

22:38 · AlexAI/opencrab.sh 이제 제미나이는 클로드 GPT와 차이가 너무 벌어졌어요

23:05 · HiDDeN 대충… 아스트라쓰니까.. 클로드랑 비슷한 토큰 소모로.. 보임…

23:06 · AlexAI/opencrab.sh 미디엄 으로 쓰니까 쓸만하네요 그래도

23:08 · HiDDeN 블라인드 테스트 했거든요??

23:08 · HiDDeN 클로드 페이블 5.1 이랑

23:08 · HiDDeN 아스트라랑.. 둘다 같은거 만들어.. 하고

23:08 · HiDDeN 딱 10건만.. 많이도 말고

23:08 · HiDDeN 정말…. 울고싶을정도로 9건을 전부 아스트라 선택함..

23:09 · 율파파 @darkcommis 아스트라가 한번 만진건

23:09 · 율파파 @darkcommis 모두 해결

23:10 · 특먹자/특허 5.6으로 4일동안 짠것보다

23:10 · 특먹자/특허 아스트라한태 프롬프트 두 줄로 짜달라 한 결과물이 압도적으로 좋네요..

23:10 · 특먹자/특허 42분만에 결과물 내놓던데

23:11 · 특먹자/특허 페이블5.1에선 개발 기획서 작성하다 세션 끝낫는데ㅋㅋㅋ

23:12 · HiDDeN 클로드의 최강점이 (제 경우 한정) 코덱스보다 좀더글도 잘쓰고 정리도 잘하고 짜임새있다. 논리적이다.. 였는데

23:13 · HiDDeN 이것도 몇일 있어봐야할랑가;;;

관련 메시지 발췌 · 00:42–02:19

00:42 · 헤헤헤 초기화권

00:42 · 헤헤헤 벌써 다 쓰셨군요 ㄷㄷ

00:43 · 올해는한화가우승/방산ax 폰으로 시뮬레이션 시켜놨는데

00:43 · 올해는한화가우승/방산ax 잘하네요..

00:44 · 올해는한화가우승/방산ax 이제 좀 다듬어야지

00:44 · 올해는한화가우승/방산ax 아스트라 잘하네 진짜

00:49 · 올해는한화가우승/방산ax 사전 세팅 시켜놨는데

00:49 · 올해는한화가우승/방산ax 잘해놧네욤

00:49 · 올해는한화가우승/방산ax 에셋 배치랑 그냥 대강 시켜놨는데

00:49 · 올해는한화가우승/방산ax 그럴듯하게 해줌

01:04 · 볼꾹 / 개발 이제 해줘의 시대도 아니다

01:04 · 볼꾹 / 개발 해놔의 시대가 온다

01:07 · 올해는한화가우승/방산ax 공들이는건

01:07 · 올해는한화가우승/방산ax 룰베이스가 맞는거같아요 ㅋㅋㅋ

01:07 · 올해는한화가우승/방산ax 동시작업 중엔 다 할수가 없으니

01:07 · 올해는한화가우승/방산ax 일단 떔빵쳐놓고 나중에 디테일링,,

01:09 · 볼꾹 / 개발 넓게 치는작업엔 ai가 겁내잘하고

01:10 · 볼꾹 / 개발 깊게파거나 정해진방식이중요하면 아직은사람

02:18 · 헤헤헤 아스트라

02:18 · 헤헤헤 토큰 녹는 속도

02:18 · 헤헤헤 미쳤네요….

02:19 · HiDDeN 무서울 정도로

02:19 · HiDDeN 클로드 분발해야함..

AI 시대의 업무 방식·커리어·포트폴리오

AI를 넓게 적용하는 작업과 깊이 있는 도메인 작업을 나누자는 관점에서, 규칙이 중요한 일은 사람이 설계하고 AI로 초안을 만든 뒤 세부를 다듬는 흐름이 이야기됐다. AI 대학원 학위가 없어도 도메인 경험과 자기계발·포트폴리오를 잘 보여 주면 이직 기회를 만들 수 있는지에 관한 질문도 나왔고, 업무 밖에서 만든 프로젝트를 취미·사업화와 연결하려는 구상이 공유됐다. 개인 회사명·면접·경력의 식별 가능한 세부는 공개 note에서 생략했다.

관련 메시지 발췌 · 01:20–01:28

01:20 · 볼꾹 / 개발 Ai대학원 안나와도 이직시켜주나요

01:20 · 올해는한화가우승/방산ax 포장하기 나름인거 같아요

01:21 · 올해는한화가우승/방산ax 도메인 베이스로 잘 포장하면

01:21 · 올해는한화가우승/방산ax 면접까진 잘가더라구여

01:21 · 올해는한화가우승/방산ax 그 사이에 자기계발도 좀 해서 포폴좀 쌓고,,

01:21 · 볼꾹 / 개발 자기계발은 어떤거하세요?

01:22 · 볼꾹 / 개발 이런거로 포폴내도 좋게봐주나요?

01:22 · 올해는한화가우승/방산ax 업무도 좋고…

01:22 · 올해는한화가우승/방산ax AI 엮어도 좋고..

01:26 · 행복한 춘식이 저도 회사업무 외에 이런거저런거 만들어보고 있는데..이걸 나중에 이직할떄 써먹을수있을런지 고민하고있거든요

01:26 · 행복한 춘식이 ai라고 말하긴 뭐하지만 잘 나와서 포폴에 담아보고싶네요

01:28 · 올해는한화가우승/방산ax 그냥 회사 생활 도움 + 취미 + 진짜 나중에 사업화?

01:28 · 올해는한화가우승/방산ax 이 3개로

01:28 · 올해는한화가우승/방산ax 조금씩 더 확장해보게여

고대 이집트 문자와 AI 번역을 둘러싼 일상 대화

저녁에는 상형문자처럼 보이는 문자열을 두고 고양이가 누른 것치고는 난수 같다는 반응과, 고대 이집트어 문장이라는 설명이 오갔다. 한 참여자는 스레드에서 가져온 표현을 번역했다고 했고 다른 참여자들은 태양신 라, 모음이 생략되는 문자와 AI 도움을 받는 자판 이야기를 연결했다. 원문에 나온 번역과 어원 설명의 사실성은 source에서 검증되지 않은 놀이·대화로 남긴다.

관련 메시지 발췌 · 19:27–19:51

19:27 · 리카 고양이가 누른거 치고는 너무 어려운데여

19:31 · 강정석 / Schift / 대표 저거 이짐트 그건데

19:33 · AlexAI/opencrab.sh = “평화로운 일요일 보내시고, 좋은 밤 되세요.”

19:34 · 자동화공장장 속지말래요 ㅎㅎ

19:35 · AlexAI/opencrab.sh 저건 저도 스레드에서 긁어와서

19:35 · AlexAI/opencrab.sh 해석해봤는데

19:35 · AlexAI/opencrab.sh 아무것 도 아니었고

19:35 · AlexAI/opencrab.sh 이건 리얼이에요

19:40 · AlexAI/opencrab.sh 아 태양신 라

19:41 · Penda Jr. Sensitive 저거도 애초에 발음이 정확히 남은게 없어서 임의로 모음은 느낌적 느낌으로 발음하는데

19:49 · 장클로드 아랍, 이스라엘 언어는 현대에도 그렇게 쓴다죠

19:50 · 장클로드 모음을 표기안하기 때문에 관습과 짐작으로 떼려맞추는

19:51 · 장클로드 기술발전으로 ai도움받는 자판시스템이 이스라엘 사람들에게 부스터가 되었다는 얘길 들었어요

기억해둘 내용

  • Terra·Sol의 작업 수행 차이와 Astra·Fable의 상대적 장단점은 참여자 체감이며 정량 벤치마크가 아니다.
  • 대형 JSON·워크트리 파일, 원격 세션, Computer Use의 직접 환경 제어는 작업별 사례로 기록했으며 최소 권한·사용자 승인·감사 가능한 경계가 필요하다.
  • LoRA·H3 생성 시간, GPU·VRAM·가격과 Blackwell/NVFP4 평가는 특정 장비·시점의 경험이다.
  • Astra의 10건 블라인드 비교, 로봇 시뮬레이션과 토큰 소모는 짧은 개인 실험이며 일반 모델 성능·비용으로 일반화하지 않는다.
  • GPT 결제 환율, 6.0 챗 모드, 제품 출시·모델 루머, 고대 문자 번역은 source에서 공식 확인되지 않았다.

대화의 분위기

새 모델과 Computer Use가 실제 작업을 대신하는 장면에 대한 놀라움이 강했지만, 토큰과 GPU 비용이 함께 오르는 현실적인 부담도 반복해서 등장했다. 모델을 단순히 서열화하기보다 역할과 워크플로우를 나누려는 실험, 넓은 초안은 AI에 맡기고 깊은 판단은 사람이 맡기려는 균형감이 함께 나타났다. 밤늦게는 문자·언어 놀이와 커리어 고민이 섞이며 기술 커뮤니티 특유의 가벼운 잡담으로 마무리됐다.

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